Junior Backend Developer (Python) (m/w/d) 20h Stellenbeschreibung
- Remote in Germany
Published on November 04, 2026
uNaice ist Pionier im Bereich der automatisierten Contentproduktion und automatisierten Datenaufbereitung, Datennormierung und Datenanreicherung.
Wir entwickeln Pioniere bei unseren Kunden die sich hauptsächlich im Transformationsprozess befinden. Unsere Kunden sind u.A. Top-Player im E-Commerce wie adidas, 11teamsports, Wago, TUI, C&A, aber auch Verlage wie Neue Westfälische Zeitung, Volksstimme und vorallem internationale Hersteller, mit sehr großen Datenmengen und Bedarf an internationalem Content.
Unsere Arbeit versetzt diese Pioniere in die Lage, automatisiert die richtigen Daten zu erzeugen und damit unique, conversionstarke und SEO-relevante Produktbeschreibungen und Kategorieseiten auf Knopfdruck zu publizieren. Und das in 110 Sprachen.
Aufgaben
- Entwicklung und Wartung von Backend‑Services mit Python (z. B. REST / GraphQL APIs)
- Integration und Verarbeitung von Datenquellen (verschiedene Formate wie JSON, CSV, XML etc.)
- Aufbau und Optimierung von Datenpipelines & Datenmodellierung (Datenbereinigung, Attribut/Auswahl von Feature‑Parametern etc.)
- Zusammenarbeit mit dem Frontend-Team: Sicherstellen, dass APIs performant, stabil und gut dokumentiert sind
- Schreiben von Tests, Code Reviews und Mitarbeit in einem agilen Team
- Deployment, Monitoring und Troubleshooting von Backend-Komponenten
- Qualitätssicherung des Front-Ends in React
Qualifikation
- Abgeschlossenes Informatik-Studium oder vergleichbar
- Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. mit Frameworks wie Flask, FastAPI oder Django)
- Gute Grundkenntnisse mit React
- Erfahrung mit API‑Design (REST oder GraphQL)
- Vertrautheit mit Datenformaten wie JSON, CSV, XML
- Grundkenntnisse in der Arbeit mit Datenbanken (relational oder NoSQL)
- Gute Problemlösefähigkeit und Lust, in einem wachstumsorientierten Produktteam mitzuarbeiten
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung mit Datenverarbeitungslibraries wie Pandas, NumPy etc.
- Erfahrung mit Automatisierung, Datenpipelines, ETL‑Prozessen
- Kenntnisse in Cloud‑Technologien (z. B. AWS, Azure oder vergleichbares)
- Erfahrung mit Versionierung (Git), CI/CD, Testing‑Frameworks
- Interesse an Textautomatisierung, semantischen Daten / Ontologien etc.
Benefits
- Einflussreiche Rolle in einem zukunftsorientierten Produktteam bei einem innovationsgetriebenen Unternehmen
- Arbeiten an DataContentNaicer – einer Lösung, die echtes KI-Potential zur Datenoptimierung erschließt (bis zu 80 % Zeitersparnis, Attributerweiterungen, API‑Integration)
- Agile Arbeitsweise, offene Kommunikation und Raum für kreative Lösungen
- Flexible Arbeitsbedingungen und moderne Technologien
- Karriereperspektiven – Entwickle dich mit uns weiter und sammle wertvolle Erfahrungen für deine Zukunft.
- Zeitsouveränes arbeiten: Du planst deine Arbeiten & Zeit grundsätzlich selbst, sie müssen jedoch in der Zusammenarbeit mit Kunden und Kollegen harmonieren (Zeitfenster, aus Erfahrung Mo-Fr 7-18 Uhr)
- Arbeitszeit: je nach Vereinbarung, idealerweise zwischen 20h, perspektifisch anwachsend.
- Vergütung: abhängig von Erfahrung und Qualifikation, es wird gemeinsam eine faire Lösung gefunden
- Vertrag: unbefristet, bezahlte Probearbeit mit Aufgabenpaketen möglich